AI기반 경로탐색

최적의 경로 찾기 | AI 기반 경로 탐색기

ADEX Aggregator는 경로 탐색 알고리즘을 갖춘 독특한 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 우리의 독특한 알고리즘 구조는 개발, 재프로그래밍이 가능하며, 자기 학습 능력을 갖추고 있습니다.

경로 탐색기 구조:

1. 최대 출력 방정식

통합된 유동성 제공자들로부터 최대 출력을 얻기 위해 수학적 방정식을 생성합니다. 이 방정식의 결과는 최적의 수령 금액을 제공합니다. 경로 탐색기 경로 찾기 구조에 따라 모든 유동성 풀을 제어하여 방정식을 생성합니다. 이 방정식은 고정되어 있지 않으며, 조건에 따라 스스로 변경됩니다. 따라서 다양한 데이터 유형을 입력으로 사용합니다.

1. 데이터 처리

필요한 모든 데이터는 즉시 액세스되어 고변환인자로 변환됩니다. 변환된 데이터는 최대 출력 방정식으로 전송됩니다. 방정식을 해결하는 데 필요한 데이터가 제공됩니다. 인공지능으로 구동되는 모듈을 사용하여 최종적으로 처리됩니다. 그런 다음 최대 출력 수치를 찾기 위해 다음 단계로 전달됩니다.

1. 모든 경로 찾기

두 토큰 사이의 모든 가능한 경로를 검색하고 특정 기준 내에서 불필요한 경로를 필터링합니다. 입력 토큰과 출력 토큰 사이에 최대 5개의 토큰을 허용하도록 준비된 경로 탐색기는 거의 무한한 수의 출력을 줄이기 위해 필터링을 수행합니다. 매우 낮은 유동성 풀을 제거하고, 서로 매칭될 수 있는 토큰을 식별하여 다중 경로를 제공할 준비를 합니다.

1. ADEX 경로 탐색기:

조립 모든 수집된 데이터와 공식을 인공지능 기반 경로 탐색 알고리즘으로 전송합니다. 이 단계에서 모든 데이터가 조립됩니다. 수많은 계산과 공식 분석 후, 흩어진 데이터를 모아 스왑 거래를 확인하는 데 필요한 데이터를 생성합니다.

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